大数据技术

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培养目标：大数据技术专业是顺应打造国家新型战略性新兴产业，通过校企合作、工学结合的人才培养模式，面向企业生产、管理与服务第一线，培养德、智、体、美等方面全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，具有必备的科学文化基础知识，掌握大数据应用开发和大数据分析等基本理论和基本知识，具备Java 大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、海量数据分布式编程、基于大数据平台的程序开发等大数据应用开发，大数据分析、数据可视化、大数据挖掘等大数据分析的专业技术应用能力，能胜任各类信息化企、事业单位及互联网企业信息采集、传输、存储、分析等岗位工作，具有可持续发展能力的高素质技术技能人才。
主要课程：python程序设计、MYSQL数据库技术、Java程序设计、Linux系统管理与配置、web前端开发技术、Android平台应用及开发、大数据技术原理与应用、网络数据采集与分析、Hadoop大数据开发、大数据平台搭建及运维、数据挖掘与分析、数据可视化等。
实践环节：1+X技能培训、面向对象程序设计实训、大数据平台搭建实训、大数据处理综合实训；
就业方向：本专业毕业生的主要就业领域及就业岗位，包括：金融、教育、通信、IT、交通、能源、商业等各类信息化企、事业单位、政府部门及互联网企业的数据采集、传输、存储、分析等岗位。具体有：大数据平台运维、大数据应用开发、大数据平台部署、大数据系统测试、大数据售后技术支持和可视化设计与开发。

招生计划

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专业录取线

专业名称	批次	平均分	最低分	最低位次
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贵州交通职业大学

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