数据科学与大数据技术

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工学门类，本科，学制四年，授予工学学士学位。
本专业培养具备良好的数学、统计学、计算机科学理论基础、创新意识和合作精神，掌握数据科学所需要的数学、统计、计算机、信息处理等相关学科的基本知识，熟练掌握海量数据的采集与存储、数学算法和量化分析工具，具备数据挖掘与海量数据分析能力、大数据平台应用软件设计和开发能力，同时具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、逻辑思维能力和一定的国际交流能力的综合型人才。
■主干课程
数据科学导论、数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、面向对象程
序设计、数理统计、Linux操作系统、数据结构与算法、大型数据库应用、机器学习、数值分析、最优化理论与算法、多元统计分析、分布式存储与计算、数据采集、Zookeeper开发基础、Hbase开发基础、Hive开发基础、Sqoop开发基础、Scala开发基础、Spark开发基础、数据安全与隐私保护、云计算方法与应用、深度学习。
■就业方向
学生毕业后可从事有关大数据的分析挖掘、平台开发与维护、产品设计等工作，亦可从事大数据黑盒算法开发与测试、可视化工程建设等工作，可针对不同的行业需求进行大数据系统设计与应用，可从事有关数据科学与大数据技术方面的教育培训等工作。

招生计划

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专业录取线

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长春大学

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