山东建筑大学研究生研究成果在中科院SCI一区Top期刊Information Fusion上发表
时间: 2024-01-17
来源: 教育部
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近日，中科院SCI一区Top期刊Information Fusion在线发表了我校信息与电气工程学院研究生王纪委同学的研究论文“New insights into multi-focus image fusion:a fusion method based on multi-dictionary linear sparse representation and region fusion model”。山东建筑大学为第一署名单位，其导师和本文通讯作者为曲怀敬教授。
Information Fusion期刊最新影响因子为18.6，是计算机科学和人工智能领域的国际权威刊物。根据最新JCR数据，该刊物在“Computer Science: Artificial Intelligence”方向所有期刊中排名第4，在“Computer Science: Theory & Methods”方向所有期刊中排名第2。
论文提出了一种多聚焦图像高质量融合的新方法。该方法采用多字典线性稀疏表示模型有效实现了多聚焦源图像的焦点检测，通过边缘加权的闭式抠图方法准确定义了聚焦和散焦区域边界，并提出了一种区域融合模型，既可精确捕捉聚焦和散焦区域边界，又能有效解决散焦扩散效应的不良影响。在多个典型的多聚焦图像数据集上的实验结果表明，所提出方法的融合性能在主观视觉效果、客观指标对比和泛化能力等方面均达到或优于目前其他最先进的方法。
