人工智能与大数据学院2022年招生专业介绍

物联网应用技术

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业主要培养信息采集、无线传输、信息处理等方面的知识和技能，具备系统感知与信息采集的设备应用、联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等能力，从事物联网在智能家居、智慧物流、智慧医疗、智能电网等十大应用领域相应工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：计算机网络技术、自动识别技术与应用、传感器与检测技术、无线数据通信技术、物联网工程布线技术、智能家居系统应用等。

■□ 接续本科专业举例：物联网工程、电子信息工程。

■□ 就业面向：面向物联网设备的生产、应用与维护，嵌入式系统的开发与维护，物联网系统产品销售与推广等信息类企事业单位。

电子信息工程技术

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业培养熟悉电子技术、通信技术等知识，具备电子设备安装调试、系统调试、工程实施、电子产品的设计开发和维修等能力，从事电子工程实施、技术支持等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术及应用、嵌入式应用系统开发、通信工程施工技术、数据通信与网络技术、电子测量技术等。

■□ 接续本科专业举例：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。

■□ 就业面向：主要面向电子信息行业，从事电子信息产品的设计开发、系统集成、系统运行维护及制造中的产品测试、电子设备装配调试等工作。

电子产品制造技术

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业培养具有良好职业道德和人文素养，熟悉现代电子制造行业的技术与设备、材料与制程、工艺标准与检测技术知识，具备现代电子制造设备安装、调试、使用、维护和返修能力，以及电子产品分析、设计和测试能力，从事现代电子制造，特别是表面组装的生产、测试、管理及微型化电子产品设计与开发等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：电工电子技术、C语言、单片机技术、电子产品制造工艺与管理、SMT表面组装技术、嵌入式应用系统开发、智能电子产品创新设计等。

■□ 接续本科专业举例：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。

■□ 就业面向：主要面向电子产品制造、电子设备安装维护、电子产品营销与服务等工作单位，从事电子产品生产，检测，智能化生产，工艺管理、品质管理和技术管理等工作。

大数据技术

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：大数据技术在商业分析、金融数据分析、商业推广、医疗健康等多方面广泛应用，是推进经济社会发展的重要动力，人才缺口达150万。专业与腾讯、华为、阿里等深度校企合作，面向就业，要求学生掌握企业必需的计算机软件、网络技术、数据可视化、平台运维等基本技能，熟悉大数据技术应用框架与生态系统应用，做识数据、擅展示、能运维的高素质高技能综合型人才。

■□ 核心课程：Python程序设计、前端技术、计算机网络、数据库技术、数据可视化技术、大数据运维与管理、大数据项目开发与实施。

■□ 接续本科专业举例：大数据工程技术、计算机科学技术、数据科学与大数据技术。

■□ 就业面向：面向新零售、银行、金融、政府等企事业单位，腾讯、华为、阿里等企业合作单位，从事大数据平台前端设计、系统运维、数据可视化工作。

云计算技术应用

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：云计算技术为改变生活的科技，如智能家居、智慧城市、智能工业等多场景提供底层技术支撑，是国家新基建重点点名建设的技术高地。面向就业，与阿里云和腾讯云等头部行业企业深度合作，以人才需求为导向，针对性地设计了云计算技术人才培养方案，要求学生掌握企业实际需要的服务器技术、云平台、数据存储和云安全等必要技术，熟悉分布式计算和最新容器技术等前沿技术，做高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：Linux网络操作系统；数据库技术及应用；Java程序设计；云计算基础架构平台搭建(OpenStack）；容器技术；云存储技术应用；云安全技术，云计算综合运维。

■□ 接续本科专业举例：大数据工程技术、云计算技术、计算机应用技术。

■□ 就业面向：面向智能制造、在线教育、新零售、新媒体、车联网等行业，面向云技术企业，如百度云、腾讯云、阿里云的合作企业，能建设和运行维护云计算系统等工作。

人工智能技术应用

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：人工智能在智能交通、智能家居、智慧医疗、智能制造等领域产生积极正面影响，是新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代。面向行业岗位需求，与英伟达、海康威视等知名行业企业深度合作，以人才需求为导向，针对性地设计了人工智能技术人才培养方案，要求学生掌握企业实际需要的机器视觉技术、自动化控制技术、机器学习与神经网络等必要技术，熟悉自然语言处理、深度学习等前沿技术，做高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：数据库技术及应用、数字图像处理技术、Python程序设计、神经网络与深度学习、计算机视觉应用开发等。

■□ 接续本科专业举例：人工智能工程技术、嵌入式技术、工业互联网技术。

■□ 就业面向：面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位、政府机关和华为、京东方、海康威视等生态链企业，从事工业机器人、智能机器人以及智能制造等人工智能产品的研发、运维、产品营销、技术支持等。