金融学、经济学你分清楚了吗？2024如何成为金融复合型人才？

经济学的两个主要分支为宏观经济学和微观经济学。宏观经济学以地区、国家作为研究对象，研究总体经济的表现，如：通货膨胀、国内生产总值（GDP）和失业率。而微观经济学研究个体之间的决策及特定条件变化所带来的影响，如：资源分配、物品的消费等。相比而言，经济学更偏重于理论学习。其主要课程有：微观经济学、发展经济学等。

经济学专业的毕业生可选择从事政府部门、金融机构、研究机构、学术机构等不同领域的工作。经济学家可以担任经济分析师、市场研究员、政策顾问等职位。

金融学通常涉及价格、利率、资金流动和金融市场等方面的研究，考虑货币时间价值、回报率、资本成本、风险量化等主题，更偏向于应用层次。从个人的理财管理、企业融资上市到国家债券发行，金融学覆盖的领域非常广泛。金融学专业的学生，往往会学习会计、数据分析、市场营销等课程以增加对于市场的了解和剖析。其主要课程有：微观经济理论、商业银行经营管理、国际金融理论与实务等。

金融学专业的毕业生则主要就业于银行、证券、保险、投资基金等金融机构。金融学家可以担任投资银行家、财务经理、证券分析师、风险管理师等职位。此外，随着金融科技的兴起，金融科技公司也成为了金融学专业毕业生的就业选择之一。

总的来说，金融学和经济学专业都是非常重要的社会科学领域，它们在研究对象、研究方法、职业方向等方面存在一定的差异。

从就业市场来看，两者都有着广阔的就业前景和良好的薪酬待遇。因此，在选择专业时，应该结合自身的兴趣爱好、个人素质和职业发展规划来进行选择，找到最适合自己的专业。

在现代职场上，综合能力和跨领域的视野变得尤为重要。

互联网技术的快速发展，使得金融行业对于计算机技术的需求也与日俱增，不少高校开始增设金融科技专业，该专业算是计算机与金融相融合的专业，毕业后最多的去处是商业银行。

现在是金融科技崛起时代，计算机背景对金融加成很高。像投行、顶级券商都更倾向于复合背景的金融人才。金融业自身的业务逻辑演变，不断提升对复合型人才的需求。

举例来说，金融业的数据化和科技化趋势愈发明显，自然会导致对信息“IT+金融”的复合型人才的需求增加。以大数据建模为例，所有的模型归根结底是为业务服务，要服从于业务模式。

对人才的需求便是，既需要有数据挖掘和建模能力，又需要对金融业务模式、风控逻辑等有着深入的了解。金融跨界和业态融合逐步成为新的趋势，金融与实业的边界越来越模糊，在场景金融下，金融服务甚至成为消费场景中的一个环节，也在催生着对复合型人才的需求。

商业银行的金融科技部会的性质偏技术型，所以银行在该岗位上依然更倾向于招收计算机专业出身的毕业生。随着大数据建模成为热门方向，不仅仅需要数据挖掘和建模能力，还需要对金融业务模式、风控逻辑等有深刻了解。因此，金融专业与计算机专业的双重背景使毕业生在应对这些挑战时更具优势。

随着金融跨界和业态融合的不断深化，金融服务已不再仅限于金融本身，而是成为实业发展的一环。这也推动了对复合型人才的需求，他们需要同时具备金融专业知识和其他领域的技能，以更好地适应日益多元化的金融职场。

计算机+金融的双重背景，对于未来在金融行业从事技术分析类的工作确实会比较有优势，比如：量化分析，利用金融行业的数据，运用计算机和高等数学的知识，来构建量化模型，再根据模型预判股票或者期货的走势等。

金融业属于虚拟产业，通过服务实体经济而实现自身的发展，所以，金融业是需要和各行各业打交道的，跨专业的人才对于相应行业的理解更为透彻，也就更能收到金融企业的橄榄枝。

比如说券商研究所，就比较喜欢本科理工/行业相关的专业（医药、生物、化学等）+金融硕士，因其处理数据、做模型能力强；在研究相应行业时更有优势。这不难理解，如果让一个金融本硕的去研究医药行业，确实隔行如隔山。

在创投行业中，一些投资机构要求候选人在新材料、新能源、智能制造、节能环保等领域拥有丰富的专业研究和项目经验。有的投资机构，90%都拥有硕士或博士学历，80%都是生物医药、电子信息这类的理工科专业背景。

与过去几年热门的医药、互联网和新零售领域相比，今年更多的人才需求将集中在能源、环境、新材料等硬科技行业。对于学习理工科、技术方向的人来说，明显能感受到需求的回升。无论是自动驾驶、汽车行业，还是科技和能源领域，这些都是近几年出现高速增长的行业。

复合背景的人才通常在多个领域都有较为深入的学习和掌握，能够更全面地理解和解决复杂的问题，具备更加多元化的思维方式。

同时，由于复合背景的人才在多个领域都有涉猎，因此在不同领域的人与人之间，他们具有更好的交流、沟通和协调能力，可以更好地协同完成工作任务。

复合背景的人才可以将多个领域的知识和技能进行融合，从而形成更加多元化和创新性的思维方式，更有可能创造出新的商业模式和解决方案。