报考人工智能专业，您的孩子真的适合吗？看这篇就够了！

性格：喜好探索，课程设置跨度较大，对快速适应、快速学习能力的要求比较高。

喜好：更推荐逻辑思维能力强、喜欢动手操作、敢于接受不确定性的同学选择，建议以后立志成为技术人员的同学可以把本专业作为备选的第一项。

知识：要求中小学阶段具有一定基础的计算机基本操作技能储备，对于科学世界具有基本的理解。

1、机器学习的工程师

负责开发、实现和维护机器学习模型，解决实际应用中的问题。

2、人工智能的研究专家

负责研究和开发新的人工智能算法和技术，推动人工智能领域的发展。

3、数据科学家

负责收集、处理和分析大数据，为企业的决策提供数据支持。

4、自然语言处理工程师

负责研究和开发自然语言处理技术，实现人机交互的智能化。

5、人工智能产品经理

负责人工智能产品的规划、设计、推广和运营等工作。

6、图像算法工程师

负责人需要根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现。组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等。跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

有利因素：

1、就业前景广阔，随着AI技术的广泛应用，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，都需要AI专业人才。因此，该专业毕业生具有极高的市场需求，就业前景非常广阔。

2、薪酬水平高，由于AI专业人才的稀缺性，企业往往愿意为优秀的AI人才支付更高的薪酬。因此，选择AI专业，往往意味着更高的薪酬水平和更好的职业发展。

3、创新空间大，AI技术仍处于快速发展阶段，存在大量的未知领域和待解决的问题。选择AI专业，意味着有更多的机会进行创新研究，实现技术突破。

有弊因素：

1、学习难度大，随着AI技术的广泛应用，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，都需要AI专业人才。因此，该专业毕学习难度大。

AI专业涉及的知识体系广泛且深入，包括数学、统计学、机器学习、深度学习等多个领域。学习难度大，需要学生具备扎实的基础和持续的学习热情。

2、竞争激烈，由于AI专业的热门程度，竞争也异常激烈。不仅入学门槛高，而且在求职过程中，也需要与其他优秀的AI人才竞争，压力较大。

3、技术更新换代快，AI技术发展迅猛，新的理论和技术层出不穷。选择AI专业，意味着需要不断学习新技术，紧跟时代的步伐。否则，很容易被市场淘汰。