我校师生在人工智能领域Top期刊发表研究成果
近日,我校张顺香教授课题组在基于情感强度和PU学习的虚假评论检测方面取得新进展,相关研究成果《Building Fake Review Detection Model Based on Sentiment Intensity and PU Learning》在人工智能领域国际TOP期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IF =14.255,中科院一区Top期刊)上发表,安徽理工大学为论文第一单位,该论文撰写人为计算机科学与工程学院2019级计算机技术研究生朱奥强。
基于情感强度和PU学习的虚假评论检测原理图
在海量的产品评论中,虚假评论严重误导了消费者,破坏了网络市场的公平性。考虑到虚假评论的隐蔽性和多样性,构建了基于情感强度和PU learning的虚假评论识别模型。该文主要解决的问题包括:(1)欺骗性评论特征不明显,难以检测的问题;(2)虚假评论数据集难以构建的问题。主要的创新方法:根据不同的情绪强度划分数据集,以此改变虚假评论所处的环境。因此,原本具有隐藏特征的欺骗性评论将在新的集合环境(子集)中会相对失去隐蔽性。
此项工作得到国家自然科学基金、安徽省高校协同创新基金等项目资助。
撰稿:计算机学院 许家昌
核稿:周华平
编辑:宣传部 夏雅凤
审稿:董坤
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